Hoy proponemos una serie de métricas e indicadores de éxito alrededor del típico funnel de conversión para medir la eficacia de una acción que utilice códigos QR.
No es posible gestionar lo que no se puede medir (Peter Drucker)
Será precisamente una buena estrategia de análisis la que mejorará las acciones realizadas con códigos QR en el futuro. Usar un código QR no debería ser un objetivo en sí mismo.
Indicadores en campañas con códigos QR
Desde nuestra plataforma dispondrás de información estadística detallada de la actividad de tus campañas. Por otro lado, es deseable estudiar la eficiencia de las mismas en base a los recursos invertidos. Proponemos los siguientes indicadores:
- CPI. Coste por impacto. En el caso de publicaciones escritas equivaldría al coste de la inserción dividido por el total de lectores. Si colocamos anuncios en vallas, OPIs, etc. deberíamos buscar sistemas alternativos para determinar el CPI.
- % scans. Lo obtendremos de dividir el número de scaneos por el total de impactos (%). Servirá para determinar el éxito de una campaña, su idoneidad, comparar el impacto entre distintos medios, etc.
- CPS. Coste por scan. Nos ayudará a determinar la rentabilidad de la campaña
- RPS. Revenue per scan. En casos de m-commerce podremos valorar el ROI de la campaña. Si se trata de comprar por impulso (ej. App) podremos analizar campañas con una profundidad, una fiabilidad y una rapidez sin precedentes.
- Otras métricas. En función de los objetivos de la campaña podemos fijar los indicadores que creamos oportunos del mismo modo que lo hacemos en webs de escritorio más evolucionadas en lo referente a la métrica y analítica.
Usa el mínimo de herramientas de analítica (ni más, ni menos). No disperses tu información
Para realizar estudios que incluyan estas variables sería deseable usar el mínimo de herramientas de analítica posible. Si la información esté centralizada las «historias» sean fáciles de interpretar.
Si integramos el seguimiento de las acciones que usan códigos QR en nuestras campaña de Google Analytics (por ejemplo) y/o segmentamos a estos usuarios podremos sacar conclusiones interesantes desde muchas perspectivas.
De este modo podríamos estudiar el perfil de los usuarios que han entrado en nuestro site via QR, sus patrones de navegación de forma aislada o incluso asignar conversiones.
¿Y qué me decís de un test A/B en un flier, en un catálogo o en un periódico? ¿Alguien se atreve?
Cerramos el post con algunas las preguntas que en el futuro próximo deberían preocupar a los profesionales del marketing online y offline (si existe la diferencia).
- ¿Cuál es el objetivo/s del QR?
- ¿Cómo puedo incrementar el % de capturas?
- ¿Se vé el QR lo suficiente?
- ¿Si lo hago más grande qué pasa?
- ¿Tenemos un buen call-to-action?
- ¿La proposición de valor es interesante?
- ¿Estamos aprovechando todo el potencial del smartphone?
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